Data engineer (Риски розничного бизнеса)

Описание

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Обязанности

* анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) * загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) * проектирование и разработка аналитических витрин данных; * проектирование и разработка аналитических кубов * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин * контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных; * разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных * разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными * предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данныхнавыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Требования

* не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer * знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) * опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum * знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. * желателен опыт разработки витрин данных * опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы: офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.