Аналитик-разработчик в Коммерческий департамент

Коммерческий департамент Яндекса развивает и поддерживает рекламные продукты. Наша команда анализирует действия множества клиентов рекламных сервисов Яндекса и находит правильные подходы к пользователям. Наши главные цели — стабильность работы продукта и счастье клиентов, которые взаимодействуют с ним.

Мы ищем специалиста, который поможет нам выстроить архитектуру данных для поддержки и регулярных процессов. Ваша работа позволит команде эффективно извлекать и анализировать информацию, избегая дублирования и оптимизируя использование ресурсов. Вы станете ключевым звеном в создании надёжной и масштабируемой системы данных.

Какие задачи вас ждут

Разработка и оптимизация архитектуры данных
Вы будете анализировать текущие процессы извлечения данных из логов и CRM-систем, выявлять узкие места и дублирование кода. Ваша задача — предложить и внедрить единую архитектурную парадигму, которая обеспечит эффективное хранение, обработку и доступ к данным для всей команды.

Создание эффективных процессов работы с данными
Вам предстоит навести порядок в регулярных процессах: от написания оптимальных SQL-запросов до организации пайплайнов обработки. Вы будете следить за потреблением ресурсов (CPU, GPU, памяти), чтобы наши решения были не только точными, но и экономичными.

Поддержка команды и развитие экспертного опыта
Вы станете внутренним экспертом по данным для команды поддержки. Вы будете погружаться в бизнес-логику, помогать коллегам формулировать требования к данным и учить их работать с данными правильно, сокращая количество ад-hoc-запросов и повышая общую эффективность.

Построение автоматизированных процессов и работа с API
Вам предстоит самостоятельно проектировать и выстраивать сквозные процессы, которые часто начинаются с работы с различными API. Например, вы будете организовывать получение оперативных данных по обращениям клиентов и на их основе настраивать автоматические коммуникации и рассылки. Важно, чтобы эти процессы были не только быстрыми, но и оптимальными, а также легко масштабировались под растущие объёмы данных.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Больше трёх лет работали аналитиком данных, аналитиком-разработчиком, Data Engineer с сильным экспертным опытом в данных
• В совершенстве владеете SQL и понимаете принципы построения эффективных запросов к большим объёмам данных
• Имеете практический опыт проектирования или рефакторинга архитектуры данных (Data Lake, ETL-процессов)
• Понимаете, как устроены и для чего нужны DWH, ETL, CDC, и имеете опыт работы с ними
• Имеете опыт оптимизации процессов работы с данными с фокусом на снижение потребления вычислительных ресурсов
• Умеете работать с логами и знаете методы извлечения из них структурированной информации