ML-разработчик в команду рекомендаций Яндекс Go

Яндекс Go — суперапп для решения повседневных задач: заказ такси, еды, продуктов, товаров, доставка посылок, а ещё каршеринг, аренда самокатов, путешествия и много других полезных сервисов. Мы создаём технологии, которые стали неотъемлемой частью нашей жизни и продолжают менять её каждый день.

Наша команда улучшает Яндекс Go при помощи больших данных и алгоритмов машинного обучения. Сейчас мы в поиске разработчика рекомендательной системы in-app-коммуникаций для супераппа. Вам предстоит работать над интеграцией Алисы AI в Go.

Какие задачи вас ждут

Организация полного цикла ML-проекта
Вам нужно будет отвечать за весь цикл проекта: это общение с бизнес-заказчиком и формализация задачи, выбор технологического стека и архитектуры модели и внедрение ML-модели в продакшн.

Взаимодействие со смежными ML-командами
Вам предстоит вместе выбирать и внедрять технологии, которые будут оптимальны для решения задач.

Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей
Вы будете выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально.

Мы ждем, что вы

• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
• Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
• Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (sklearn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), SQL

Будет плюсом, если вы

• На «ты» с трансформерами
• Владеете C++ или разрабатывали на нём
• Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
• Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark)
• Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике

О команде

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex