🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Junior/Middle Product Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 27 Jan 2026

Описание

Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.

Обязанности

* Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности * Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения * Формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения) * Участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт * Готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение * Проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.

Требования

* Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных * Практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация) * Хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией * Умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов * Готовность к обучению (в том числе самостоятельному) и быстрому освоению новых инструментов и технологий. Будет плюсом: * Опыт с PySpark/Hadoop * Базовое понимание ML и NLP * Опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие