Аналитик-разработчик в антифрод Городских сервисов

Мы исследуем и предотвращаем мошеннические схемы в сервисах Яндекс Такси, Еды, Лавки и Доставки не только в РФ, но и в 30 странах Европы, Азии, Африки и Южной Америки, где сервис работает под брендом Yango. Нам нужен аналитик, который будет помогать разоблачать сложные схемы, разрабатывать антифрод-решения и оценивать их эффективность.

Какие задачи вас ждут

Расследование мошенничества
Фродеры постоянно придумывают новые схемы, и ваша задача — разбираться в их механике, находить уязвимости и предотвращать нарушения. Вы будете исследовать мошеннические схемы в разных странах, выявлять закономерности в недобросовестном поведении и адаптировать стратегии защиты с учётом локальных особенностей. Иногда придётся противостоять уже известным угрозам, а иногда — искать способы борьбы с новыми уникальными сценариями фрода. Вы будете постоянно на связи с командами продукта, качества и поддержки.

Системы мониторинга
Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, которая быстро выявляет подозрительную активность и блокирует злоупотребления. Вы будете совершенствовать механизмы детекции, разрабатывать алгоритмы выявления фрода и автоматизировать принятие решений. Важно не только находить мошеннические схемы, но и создавать комплексные системы защиты, устойчивые к новым видам атак.

Оценка эффективности антифрод-решений
Каждое антифрод-решение должно помогать бизнесу, снижая потери от мошенничества и не мешая добросовестным пользователям. Вы будете разрабатывать метрики и аналитику, чтобы объективно оценивать влияние внедрённых инструментов. Важно измерять снижение уровня фрода и учитывать бизнес-эффекты: как меняются ключевые показатели, какие риски остаются и где можно усилить защиту. Анализ данных поможет принимать взвешенные решения, балансируя между безопасностью и удобством сервиса для пользователей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали аналитиком более года
• Работаете с SQL и Python
• Умеете работать с большим объёмом данных, искать аномалии и закономерности, формулировать гипотезы и подтверждать или отклонять их, исходя из данных
• Можете письменно и устно общаться на английском языке с коллегами из международных команд
• Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно