Стажер Data Science (research SberAI)

Описание

R&D команда ищет стажера для проведения прикладных исследований в области совместного применения больших языковых моделей (LLM) и дополнительных источников информации (графов, графов знаний, данных физических датчиков). Оптимизации топологии мультиагентных систем на основе LLM

Обязанности

* Разработка нейросетевых методов на стыке LLM и структурированных данных (графы, графы знаний, временные ряды и др.), написание кода пайплайнов обучения/оценки. Обучение и оценка моделей, проверка гипотез * Анализ экспериментальных результатов: интерпретация метрик качества, ablation study, выявление ограничений методов, подготовка рекомендаций для улучшения архитектур * Подготовка отчета о проведенном исследовании по результатам стажировки. Возможно, подготовка научной публикации для подачи на конференцию ранга CORE A/A\*.

Требования

* Студент очной формы обучения * Владение Python, Git * Знание алгоритмов классического ML * Знание основных архитектур нейросетей (рекуррентные сети, трансформер) и опыт их обучения (PyTorch, transformers) * Наличие публикаций в области AI * Опыт работы с LLM, понимание принципов работы Будет плюсом: * Опыт работы с графами и графовыми нейросетями; фреймворками LangChain, LangGraph, VLLM * Начитанность научных статей * Умение находить недостатки и точки улучшения существующих архитектур и желание эти улучшения реализовывать

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.