Cтажер AI инженер

Описание

Команда корпоративного блока в поиске талантливого и амбициозного кандидата, готового начать карьеру в сфере разработки AI агентов.

Обязанности

* разработка архитектуры агента (проработка логики самого агента (Langchain, Langgraph), тестирование работы и качества генерации, исследование и проработка гипотез по улучшению качества работа * оптимизация системных запросов (Prompt Engineering) * интеграция функциональности агентов (написание и поддержка чистого, поддерживаемого и производительного кода на Python для запуска агентов и обеспечения устойчивых коммуникаций между компонентами системы, интеграция и настройка модулей для подключения сторонних сервисов (API OpenAI, HuggineFace и т.п.) и внутренних инфраструктурных компонентов, разработка агента как части функционирующей системы, проработка интерфейсов и способов интеграции сервиса * поддержка качества и производительности приложения (мониторинг работоспособности агентов, обеспечение стабильности и быстродействия в реальных условиях эксплуатации, оптимизация ресурсов для снижения задержек и увеличения пропускной способности * работа над улучшением UX для конечных пользователей (тестирование и улучшение пользовательского опыта путём внесения изменений в систему подготовки запросов и отображение ответов, работа с командой дизайнеров и аналитиков для выявления проблемных зон и устранения узких мест. * документирование и поддержание кода (подготовка качественной документации к разработанным модулям и инструментам, поддержание актуальной версии проекта в репозитории GitLab

Требования

* опыт разработки AI-приложений на Python (FastAPI, Langchain, Langgraph, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL) * понимание принципов работы моделей трансформеров (LLMs) и механизмов обработки текста (например, GPT, BERT) * умение разрабатывать системные промпты под различные задачи, знание техник (one-shot, few-shot, CoT и т.д.) * работа со структурированным выводом, обработкой ошибок (валидации/на стороне провайдера) * практический опыт интеграции API для взаимодействий с моделями (Gigachat, OpenAI, Hugging Face и др.). Знание про OpenAI совместимый формат API, а также Gigachat API * опыт работы с системами управления версиями (Git/GitLab) на уровне, достаточном для ежедневной работы в команде * хорошее знание алгоритмов и структур данных, умение проектировать и реализовывать эффективные решения * понимание концепции RAG (чанкование, работа с векторными бд, эффективный поиск, метрики расстояний, мотивацию использования подхода).

Условия

* комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, Костина 6 * работа в гибридном графике (офис/дом) * стажировка на 3 месяца, с возможностью продления до 6 месяцев * участие в реальном масштабном проекте банка * команда профессионалов, готовых помочь в решении рабочих задач * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.