Разработчик AI-агентов (AI Agents & MCP Infrastructure)

Описание

Мы — R&D-команда Sber AI, создающая следующее поколение агентных систем. Наши разработки лежат в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений. Мы не просто интегрируем LLM — мы проектируем архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно. Работаем с промышленными масштабами, но сохраняем культуру быстрых экспериментов: от гипотезы до работающего MVP за дни.   Вы будете проектировать и реализовывать ядро агентных систем — бэкенд-инфраструктуру, которая превращает языковые модели в автономных решателей задач.

Обязанности

* разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов * строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста * реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование, коммуникация по A2A-протоколу * проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре (слои абстракции между агентом, инструментами и бизнес-логикой) * писать спецификации поведения агентов (agents.md), промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов * проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций * документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.

Требования

* опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID * практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD) * опыт работы со стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph * уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти * опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями (реализация или интеграция) * понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу * практика работы с OpenAI API или аналогами: не только вызовы, но и проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием. Будет плюсом: * опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами *  опыт работы со стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers *  опыт работы с задачами обработки текстов и документов, проектами в NLP домене *  участие в проектировании систем с неопределённостью (обработка неполных данных, откаты решений) *  опыт менторства или наставничества * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* гибридный формат * локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * оформление согласно ТК РФ * социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.