Senior Data Scientist (Search)

Описание

Команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке. **Миссия команды:** Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях. **Над чем мы работаем:    **                                                                                              - Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных \- Интеграция с GigaChat: \- Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах \- Решение сложных задач                                                                                              - Позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения \- Обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных. В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.

Обязанности

\- участие в разработке поискового движка \- разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения \- обучение Transormer-based моделей \- проведение исследований и экспериментов в целях улучшения качества поиска \- внедрение в продакшн ML решений \- проведение A/B тестов

Требования

\- опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет \- хорошее знание классических структур данных и алгоритмов, фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения \- опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами \- уверенное владение Python на рабочем уровне, умение писать читаемый и поддерживаемый код **Будет плюсом:** \- опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов \- опыт работы с Retrieval Augmented Generation, знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей, знание основ разработки на С++ и Java \- опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения, умение работать с платформами для краудсорса, знакомство с PySpark

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер