🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных (Управление разработки платформенных компонентов)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 29 Jan 2026

Описание

Мы - команда, которая создает централизованную систему для мониторинга здоровья, обнаружения аномалий, дрейф модели, производительности и стоимости всех компонентов AI-платформы.

Обязанности

### Задачи: * анализировать данные и создавать дашборды для визуализации ключевых метрик * проводить сравнительный анализ выборок данных с использованием различных статистических подходов * интерпретировать полученные результаты и готовить выводы для руководств * разрабатывать прогнозные модели и инструменты мониторинга данных * проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты * готовить и обрабатывать данные для обучения моделей * разрабатывать платформенные компоненты на Python * создавать и поддерживать REST API для микросервисов в составе платформы * участвовать в ревью кода и формировании лучших практик внутри команды.

Требования

### Мы ждем от тебя: * законченное высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин * знание и практическое применение основных методов анализа данных и статистики (регрессия, кластерный анализ, методы снижения размерности и др.) * опыт разработки статистических моделей для поиска аномалий и отклонений * владение инструментами обработки и визуализации данных (Python, R, SQL, Tableau/Plotly/Matplotlib) * понимание современных методов машинного обучения и знание математической статистики * опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных * навыки визуализации данных * опыт разработки REST API * опыт работы с LangGraph, с Docker и Kubernetes (k8s), с PostgreSQL и Kafka * опыт использования GigaChat, Kandinsky и инструментов GenAI в работе над продуктами, навыки создания и использования AI-агентов. Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Airflow, PostgreSQL, FastAPI, langgraph, uvicorn, docker, k8s, REST, kafka.

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие