Финансовый аналитик на проектную занятость (Tokenomics / Web3)

Мы — компания с более чем 7-летним опытом в разработке токеномики для криптопроектов. Помогаем Web3-стартапам строить устойчивые экономические модели, привлекать инвестиции и масштабироваться. Сейчас ищем финансового аналитика со знанием Python в проектную команду.

Формат и оплата: Проектная занятость. Работа по отдельным проектам. Загрузка, формат сотрудничества и ставка обсуждаются индивидуально.

Обязанности:

• Разработка финансовых моделей: unit-экономика, финансовая модель, баланс спроса и предложения, PnL и т.д.
• Сценарное моделирование (best / base / worst case), стресс-тесты и анализ чувствительности моделей.
• Расчёт unit-экономики продукта и влияния токена на бизнес-метрики проекта.
• Анализ данных для принятия стратегических решений.
• Анализ финансовых потоков.
• Оптимизация финансовых процессов.
• Визуализация моделей и их тестирование с помощью Python.
• Участие в подготовке презентаций.
• Анализ существующих токеномик проектов: выявление перекосов, рисков и слабых мест модели, проверка устойчивости экономических механизмов, формирование выводов и рекомендаций по корректировке токеномики.
• Подготовка аналитических отчётов и презентаций (структурно и понятно для бизнеса и инвесторов).

Требования:

• Опыт работы в финансах или аналитике от 3 лет (консалтинг, VC, финтех, SaaS, продуктовая аналитика — подходит).
• Знание Python для визуализации и интерпретации данных.
• Знание статистики.
• Продвинутые навыки работы в Excel / Google Sheets: формулы, сценарии, прогнозирование, структурирование моделей.
• Понимание: P&L, Cash Flow, LTV/CAC, маржинальность, окупаемость, метрики роста.
• Опыт построения моделей в условиях неопределённости и неполных вводных.
• Навыки визуализации данных в презентационных материалах.
• Понимание работы DeFi-платформ будет преимуществом.
• Знание английского языка выше среднего.
• Понимание основ токеномики будет большим преимуществом.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Сильная структура мышления: «гипотеза → расчёт → вывод → рекомендация».
• Ответственность за результат и внимательность к деталям.