🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Technical manager / Data Scientist

Купер
Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 30 Jan 2026
  1. основная задача будет заключаться в разработке моделей, способных поддержать динамическое ценообразование;
  2. выкатка результатов работы моделей на витрину Купера и товарные полки;
  3. управление ценообразованием в каталоге Купера;
  4. исследовать данные, для поиска новых гипотез и способов их быстрой проверки;
  5. вместе с кросс-функциональной командой определять выигрышные стратегии управления метриками для достижения лучших результатов всего сервиса.

Привет! На связи Купер.тех!

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.


Сейчас мы в поисках Technical manager / Data Scientist в команду динамического ценообразования, который займется развитием ценовых механик. Подробнее об одной из таких моделей можно прочитать здесь.

Что у нас интересного:

  1. ДМС;
  2. предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
  3. работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
  4. выдаем технику для работы на твой выбор;
  5. помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
  6. уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.


А ещё:

  1. мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  2. проводим внутренние митапы;
  3. не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)

Что мы ждём от будущего коллеги:

  1. понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном;
  2. умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы;
  3. способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест;
  4. знание Python, умение писать SQL запросы.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие