Data Scientist (аудит/валидация моделей)

Описание

Управление внутреннего аудита приглашает в свою команду специалиста на направление аудита моделей и Data Science. Вам предстоит присоединиться к команде экспертов, занимающихся оценкой и улучшением моделей машинного обучения и данных, чтобы гарантировать их соответствие высоким стандартам и бизнес-целям.

Обязанности

* проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки и применения моделей, расчетов и качества данных) * диагностика проблем в банковских процессах и автоматизированных решениях (модели/алгоритмы), формирование рекомендаций по устранению * проведение валидационных тестов, подготовка отчетов и материалов по результатам проверок * развитие подходов и инструментов аудита (автоматизация тестов, внедрение новых методов)

Требования

* опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве) * уверенный Python для анализа данных: pandas, NumPy; визуализация (matplotlib/seaborn) — на уровне диагностики и объяснения результатов * математическая статистика и основы ML: корреляционный/статистический анализ, метрики качества, ошибки I/II рода, понимание линейных моделей, деревьев/ансамблей, базовых нейросетевых подходов * практический опыт проведения валидационных/проверочных тестов * Apache Spark: уверенное владение PySpark/Spark SQL для обработки больших данных, оптимизация job (partitioning, join strategy, cache) * навыки подготовки понятных отчетов для бизнеса/разработчиков/валидации (структура, выводы, риск ориентированные рекомендации). * навыки воспроизводимых расчетов (environment, requirements, фиксирование датасетов/seed) * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, работа в условиях ограниченного времени и многозадачности **Будет преимуществом:** * опыт разработки/обучения ML/NN для прикладных задач * PyTorch или TensorFlow (для чтения/проверки реализации и артефактов обучения) * опыт в аудите/внутреннем контроле/управлении модельными рисками (скоринг/лимиты/антифрод/, PD/LGD/EAD, NLP) * SQL (продвинутый), Git, Linux * разработка AI-агентов для прикладных задач (в т.ч. RAG)

Условия

* трудоустройство согласно ТК РФ * гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение * место работы: г. Санкт-Петербург, Шафировский проспект, 2