Data аналитик (middle)

Описание

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности

Обязанности

### Задачи: * анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) * проектирование и создание аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * автоматизация повторяющихся операций с данными * создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

### Мы ждем от кандидата: * высшее образование в ИТ направлении * опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst * продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) * базовые знания синтаксиса Python * работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark * понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala). Будет плюсом: * опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик) * опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * опыт проектирования витрин данных * владение инструментами системы контроля версий (например Git) * осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH) * опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Условия

### **Мы предлагаем:** * рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы * **график работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид (не менее 3-х дней в офисе).** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.