Старший LLM-разработчик в сервис Нейроюрист

Успешные проекты нашего направления:

• Нейросаппорт
• Нейроэксперт

— и это только начало: в прошлом году мы запустили Нейроюриста , продукт уже стал топ-1 на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется, мы расширяем команду и ищем ребят с опытом с RAG, LLM и агентами.

Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.

Разработка юридических LLM-агентов
Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.

Дообучение и масштабирование
Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы
• Пишете код (Python)
• Имеете опыт с LLM, RAG
• Интересуетесь агентами
• Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы

• Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов
• Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI etc.)
• Участвовали в разработке диалоговых сервисов
• Разбираетесь в юридической сфере