Middle/Senior NLP Data Scientist

Описание

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Мы разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей

Обязанности

1. Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений 2. Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph 3. Cоздание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов 4. Решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) 5. Дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA) 6. Подготовка отчетов для стороннего аудита качества ML-решения 7. Разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) 8. Разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений 9. Приоритезация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений 10. Вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps

Требования

1. Опыт в ML от 3-х лет 2. Знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph 3. Отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам 4. Имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) 5. Знаешь как работает RAG

Условия

* Формат работы: гибрид или офис * Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении; * Очень сильная и молодая команда, с которой ты точно сможешь вырасти; * Достойная заработная плата (оклад + годовая премии); * Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+; * Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; * Скидки на отдых в «Mriya Resort & SPA».