Middle/Senior Data Scientist LLM (команда B2C)

Описание

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас мы активно развиваем новые сценарии применения агента и повышаем эффективность существующего решения.

Обязанности

* Адаптировать и масштабировать текущего агента под новые бизнес-направления * Проводить эксперименты по улучшению текущей архитектуры агента и механизмов поиска * Совместно с DE искать новые источники данных и тестировать их применимость в агенте * Разрабатывать методологию оценки качества, взаимодействовать с разметчиками, настраивать llm-as-a-judge (в том числе дообучение) * Совместно с MLE из команды выводить новые модели/подходы в прод.

Требования

* Опыт в машинном обучении и NLP от 1 года (Middle) / от 3 лет (Senior) * Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и их аналогами * Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне написания кастомных циклов обучения и инференса * Опыт успешного вывода NLP-моделей в продакшен и их оптимизации (для Middle/Senior) * Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop) * Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.