Data Scientist Senior (Центр инноваций)

Описание

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: * RUN направления бизнеса – собственные инвестиции, рынки капитала, сэйлзы * RUN поддерживающих подразделений и служб (юристы, финансы, риски, штаб, портфельное управление) * подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть составляет взаимодействие со смежными подразделениями. Наша задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.

Обязанности

* обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта * непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика * анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий * разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс * развитие LLM для задач QA и Information Extraction * реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) * релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

* высшее техническое образование (желательно МГУ, МФТИ, РЭШ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана) * понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста * опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”, опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах * Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas * опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive * опыт работы в роли data scientist от 3-х лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта * опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA; o MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow.

Условия

* формат работы: офисный/гибридный, расположение — Москва, ул.Вавилова, 19 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.