ML Engineer

Описание

Команда разработчиков ML моделей для корпоративного бизнеса ищет опытного специалиста на позицию ML Engineer. Мы занимаемся полным циклом работ над проектами машинного обучения: от аналитики и обработки данных до внедрения готовых решений в PROD среду и последующего A/B-тестирования. Используем современные технологии и инструменты, включая разработку AutoML пайплайнов и интеграцию AI-агентов на базе больших языкоориентированных моделей (LLM). Работа связана с развитием инновационных продуктов и внедрением лучших практик в области Machine Learning.

Обязанности

* разработка и внедрение AI-агентов в production, создание функционала агентов (function-calling), настройка маршрутов и мониторинг LLM * интеграция разработанных решений с внешними системами и сервисами по различным протоколам передачи данных (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и др.) * подготовка тестовых и синтетических данных для запуска и тестирования AI-агентов на тестовых стендах, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования * проведение валидации AI-агентов и сопровождение релизов моделей и агентов, подготовка технической документации и спецификаций * обеспечение взаимодействия с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения возможностей AI-продуктов.

Требования

* опыт работы от трех лет в роли ML-инженера или Data Science инженера * уверенное владение промышленным уровнем разработки на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования * высшее техническое образование * практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных (HDFS, Hadoop и подобные системы) * владение инструментами для разработки и управления инфраструктурой AI-агентов (LangChain, LangGraph и аналоги) * опыт работы с базовыми технологиями и методологиями ML/DL * инструментальная компетентность в области LLM-мониторинга и DevOps-практиках (CI/CD, MLOps).

Условия

* комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 * формат работы - офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.