Data Analyst (Anti-Fraud)

Описание

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.

Обязанности

* **Анализ данных и расследование:** * Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества. * Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба. * Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества. * **Работа с данными:** * Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные). * Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей * **Оптимизация процессов:** * Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению. * Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.

Требования

* **Продвинутый SQL:** * Обязательное требование. Кандидат должен уметь писать сложные запросы (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников. * На что обратить внимание в резюме: Указание конкретных проектов, где использовался SQL, или готовность выполнить тестовое задание. * **Язык программирования:** * Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R. * **Базы данных:** * Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle). * **Работа с современными AI-инструментами:** * Обязательно: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации). Это ключевой навык для повышения эффективности. * **Гипотезо-ориентированный подход:** * Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества. В резюме могут быть указаны примеры: "разработал гипотезу о \[схеме мошенничества\], что позволило выявить X случаев".

Условия

* формат работы - 5/2 офис * инновационные, амбициозные проекты и задачи * проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать * стабильную заработную плату и годовой бонус * ДМС * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.