ML-Ops (Антидипфейк)

Описание

О проекте: Работаем на стыке науки и практики, внедряем реальные инновации в DL, а не занимаемся рутиной. Мы запускаем продукт по видео- и аудио-аналитике. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от веб-сервиса и заканчивая анализом ВКС и клиентским сервисом. Мы ждем опытного MLOps, который возглавит направление, будет писать обертку DL-моделей в микросервис для передачи его на девопс, сумеет принять ресерческий код инференса DL-модели от исследователей ДСов и упаковать его в докер. У нас ты сможешь прокачаться в навыках MLOps до крутого специалиста, построить свой паплайн от кода до контейнера с ИИшкой внутри, получить опыт лидирования MLOps.

Обязанности

* разработка RESTfull API микросервиса для DL-модели и упаковка всего в докер-контейнер * оптимизация и ускорения работы алгоритма инференса * написание логирования инференса моделей и обертка кода всеми необходимыми тестами * передача контейнера девопсам и оказанием им поддержки в развертывании CI/CD девопса.

Требования

* имеешь опыт работы MLOps от 3 лет * свободно владеешь Python и работал с ML (ML-библиотеки, фреймворки) * разрабатывал и развертывал RESTfull API для ML-моделей с использованием FastAPI или современным аналогом * знаком с PyTorch и уже имеешь практический опыт развертывания нейронных сетей в Production-среде * писал юнит-тесты, интеграционое тестирование и логирование инференса моделей, например, с Grafana и Prometheus. **Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если:** * разбираешься в оптимизации инференса моделей, асинхронных методах, ONNX и подобном * параллелил инференс моделей на несколько GPU, знаешь чем отличается DataParallel от Distributed DataParallel * можешь не только упаковать микросервис в Docker, а еще делал поды в Kubernetes или запускал несколько контейнеров с Docker-Compose * уже организовывал хранение данных и артефактов в БД в рамках ИИ-проектов. **Тебе будет комфортно работать, если ты:** * умеешь быть снисходительным наставником в повышении уровня программирования у ДСов и ДЕ * готов рефакторить исследовательский код, при этом наши ДСы и ДЕ действительно хотят развиваться и будут тебя слушать * хочешь сам начать выстраивать процессы MLOps в продукте. Непосредственно CI/CD DevOps у других сотрудников, но они буду рады делиться опытом.

Условия

* комфортный современный офис БЦ Оружейный * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.