🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Дата-инженер (Scala)

Сбер
Работа в офисе
Опубликовано: 04 Feb 2026
300 000 —‍ 450 000 ₽/‍мес на руки

Наша команда создает ключевой продукт для аналитики Сбера — прикладную аналитическую платформу B2C. Мы помогаем сотням команд внутри экосистемы быстро создавать надежные аналитические витрины на облаке данных, чтобы глубже понимать клиентские пути и формировать персонализированные предложения.

Мы ищем Senior Data Engineer, который будет напрямую влиять на архитектуру и развитие этого стратегического инструмента. Вы будете создавать решения, которыми ежедневно пользуются десятки аналитиков и дата-инженеров.

Вам предстоит

  • Участвовать в проектировании и развитии архитектуры фреймворка для построения batch- и streaming-витрин.
  • Разрабатывать ядро платформы и ее компоненты (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java.
  • Создавать и оптимизировать абстракции и API (включая RESTful), которые упростят работу с данными для других команд.
  • Проводить производительность и масштабируемость платформы на больших объемах данных (петабайты).
  • Тесно взаимодействовать с пользователями платформы (аналитиками, дата-инженерами из бизнес-команд) для сбора требований и обратной связи.
  • Менторить младших разработчиков.

Требования

  • Глубокое знание Scala или Java, SQL, Bash.
  • Опыт с Apache Spark (обязательно). Опыт с Flink, Kafka, Iceberg или аналогичными.
  • Понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, Data Quality.
  • Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем, понимание SOLID, опыт написания тестов (unit, integration).
  • Опыт кросс-функционального взаимодействия, принятия архитектурных решений, наставничества.

Будет преимуществом

  • Опыт с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive).
  • Знание Trino/Velox.
  • Опыт работы с микросервисной архитектурой и REST API.
  • Опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3.
  • Знание Python.

Условия

  • Работа в офисе по адресу г. Москва, Кутузовский проспект 32к1.
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
  • Офис на Кутузовском проспекте 32 с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом.
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие