🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Deep Learning Engineer в команду ML Planning

Navio
Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 05 Feb 2026

О компании и команде

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Чем предстоит заниматься:

  1. Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами;
  2. Умение ориентироваться в открытом коде современных моделей;
  3. Постановка экспериментов с нейросетевыми моделями:
  • выдвижение гипотез;
  • работа с данными;
  • работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений;
  • анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле;
  • offline RL (residual RL, Q learning, Q flow matching).

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт обучения нейросетевых моделей, интегрирации ML-моделей в production-среду от 4 лет;
  • Уверенное знание и применение архитектуры Transformer;
  • Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения;
  • Понимание классических алгоритмов и структур данных;
  • Умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch.
  • Опыт чтения статей об ML и отслеживание развития этой области;
  • Навык выдвижения гипотезы и выстраивания экспериментов для их проверки.

Будет плюсом++

  • Опыт работы с Cuda, с TensorRT и оптимизацией производительности;
  • Знание С++ / ROS.

Условия работы:

  • Крутой технологический домен;
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
  • Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
  • График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
  • Доступ к огромным возможностям развития и повышения квалификации в Виртуальной школе на HR-платформе, а также к другим формам обучения;
  • Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
  • ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и льготная программа медицинской страховки для родственников;
  • Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
  • Зарплатный проект, льготные программы кредитования и выгодные предложения на другие банковские продукты;
  • Бесплатную подписку на мультимедиасервисы компании-партнера;
  • Субсидия на ипотеку;
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие