Аналитик клиентского опыта

Описание

Мы — команда анализа и измерения клиентского опыта (CX) в Блоке B2C Сбербанка. Наша цель — превращать данные в действия: выявлять точки роста, оценивать эффективность инициатив и помогать бизнесу принимать решения на основе цифр. Мы гордимся своей гибкостью, дружелюбностью и возможностью влиять на ключевые показатели компании. Наш основной фокус — управление ростом метрики NPS (Net Promoter Score), отражающей уровень удовлетворенности клиентов банком. Работа направлена на повышение уровня клиентской ориентации и улучшение показателей удовлетворенности.

Обязанности

* анализ данных NPS и CSI, выявление драйверов удовлетворенности, закономерностей и зависимостей * подготовка аналитических отчетов, презентаций и дашбордов для руководства и бизнес-команд * коммуницирование с заказчиками (маркетинг, продукт, сервис), помощь в интерпретации данных и оцифровке инициатив * участие в проектах по улучшению клиентского опыта на основе данных. * базовый линейный и корреляционный анализ * Ad-hoc глубинная аналитика и выгрузки различной сложности по запросу. * расчет бизнес-кейсов и прогнозов по различным банковским показателям. * поиск ключевых паттернов поведения клиентов * создание автоматизированных инструментов анализа * разработка автоматизированных витрин данных.

Требования

* опыт работы в аналитике от 2 лет * высшее техническое образование * продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) * владение Excel на продвинутом уровне * опыт работы с Python и основными аналитическими библиотеками * знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, HDFS), СУБД Greenplum, системой контроля версий Git * уверенное владение математической статистикой * понимание и опыт AB-тестирования * знание методик анализа CSI и NPS * навыки работы с ИИ инструментами * структурированное аналитическое мышление, широкий аналитический кругозор и развитое бизнес-мышление. ### ### Будет преимуществом: * опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.) * знания в области машинного обучения (Machine Learning) * опыт разработки дэшбордов и визуализаций данных.

Условия

* комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 * формат работы - офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.