Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)

Описание

Мы ищем опытных специалистов по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас! Что предстоит делать? Вы будете заниматься разработкой решений на основе современных технологий искусственного интеллекта — от построения сложных мультиагентных систем до анализа больших объемов данных и прогнозирования поведения сотрудников компании. Вот лишь несколько примеров ваших будущих проектов: \- Реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников. \- Развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий. \- Прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации. \- Создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения. Какие технологии будем использовать? Наш основной технологический стек включает: \- Язык программирования Python (среда JupyterLab) \- Базы данных PostgreSQL и GreenPlum \- Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph

Обязанности

\- Совместная работа с бизнесом над постановкой задач и определением целей проекта. \- Анализ бизнес-процессов и выбор подходящих подходов к решению задач через методы машинного обучения и искусственного интеллекта. \- Проектирование архитектуры моделей и агентов, разработка прототипов. \- Внедрение моделей и агентов в производственную среду вместе с командой DevOps/MLOps. \- Поддержание работоспособности моделей после внедрения и подготовка технической документации.

Требования

\- Опыт работы в области Data Science минимум два года. \- Уверенные знания Python и SQL. \- Понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем. \- Знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph). \- Навыки командной работы и владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.). \- Будет преимуществом опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop). Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью команды профессионалов, создающих будущее HR-индустрии!

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.