QA Engineer (платформы для AI-агентов)

Описание

Мы разрабатываем корпоративную платформу для создания, запуска и мониторинга AI-агентов/ML Моделей. Наши продукты включают платформенные сервисы для агентов, MCP-серверы, Data Layer API и специализированных агентов для автономного мониторинга, расследования отклонений и анализа качества AI-систем в промышленной эксплуатации (ПРОМ).

Обязанности

* планирование, проектирование и выполнение комплексного тестирования (функциональное, нагрузочное, деструктивное) новых и существующих сервисов платформы. * разработка, поддержка и автоматизация тестовых сценариев. * организация и проведение нагрузочного тестирования с использованием внутренних инструментов, анализ результатов и формирование отчетности. * ответственность за ведение и корректность отчетности по тестированию в корпоративных системах. * тесное взаимодействие с разработчиками, DevOps и аналитиками для обеспечения высокого качества выпускаемых дистрибутивов.

Требования

**Опыт тестирования Backend-сервисов и API:** * глубокое понимание принципов тестирования REST API и gRPC. * опыт работы с Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI или аналогами. * понимание принципов работы микросервисной архитектуры. **Опыт нагрузочного тестирования:** * практический опыт проведения нагрузочного тестирования. * уверенное знание хотя бы одного из инструментов: **JMeter** или **Locust**. * умение анализировать метрики производительности (латентность, throughput, ошибки) и выявлять узкие места. **Базовые знания инфраструктуры и инструментов:** * понимание принципов работы **Kubernetes** (поды, деплойменты, сервисы). * понимание концепции **Service Mesh** (что такое Istio/envoy proxy, ingress/egress — будет большим плюсом). * общее понимание CI/CD процессов. 1. **работа с данными и логикой:** * умение составлять SQL-запросы для валидации данных (опыт с **PostgreSQL** будет ключевым). * базовое понимание работы с логами и метриками для анализа поведения системы. **Будет серьезным преимуществом:** *   опыт работы в распределенных системах с использованием брокеров сообщений (**Kafka**). * знакомство с системами мониторинга (**Prometheus/VictoriaMetrics**, **Zabbix**). * опыт тестирования или понимание принципов работы **RAG-систем** и векторных баз данных. * навыки написания автотестов на **Python** (pytest, unittest). * опыт работы с **Helm** и **ArgoCD**.

Условия

* комфортный современный офис возле м.Кутузовская * формат работы офис на время адаптации, далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.