Intern Data Scientist (блок Финансы)

Описание

Проект: **AI-агент управляющего портфелем облигаций** Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

Обязанности

•      Коммуникация с DE •      Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) •      Построение моделей по табличным данным •      Поиск аномалий во временных рядах •      Построение моделей предсказания временных рядов •      Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных •      Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров •      Тестирование различных гипотез

Требования

·      Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) ·      Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики ·      Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) ·      Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) ·      Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) ·      Владения pytorch или другими DL фреймворками

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.