ML engineer

Описание

Разрабатывать передовые методы обработки и очистки больших объемов медиа-данных, в основном на базе нейросетей. разрабатывать новые video caption модели, внедрять разработки в конвейер обработки данных, разрабатывать новые архитектуры genAI.

Обязанности

* разработка моделей для оценки визуального качества изображений и видео * обучение и дообучение VLM * разработка моделей сжатия изображений и видео * анализ исследовательской литературы Будет плюсом: * опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет * знание методов ускорения/миниатюризации нейросетей * опыт работы с генеративными сетями от 2-х лет * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Требования

* знание основ машинного обучения и анализа данных * опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch * базовые знания в CV и/или NLP * уверенные знания в ML

Условия

* комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге * возможность выбрать удобный гибридный график * ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия * зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера