🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

AI/ML/CV-разработчик (Middle, г. Уфа)

Уфанет
Уфа
Работа в офисе
Опубликовано: 11 Feb 2026
от 120 000 до 180 000 ₽

Чем Вы будете заниматься:

  • Разработкой и доработкой моделей: распознавание и верификация лиц (Face Recognition / Face Verification), распознавание автомобильных номеров (ANPR/LPR), распознавание и валидация документов (паспорта, ID, др. OCR‑задачи), видеоаналитика (детекция и трекинг объектов, подсчёт людей/машин, определение событий).
  • Подбором архитектур нейронных сетей, обучением, валидацией и оптимизацией моделей (accuracy, speed, latency).
  • Подготовкой и разметкой данных: очистка датасетов, аугментация, балансировка классов.
  • Интеграцией моделей в продакшн-среде: подготовка inference-пайплайнов, оптимизация под CPU/GPU/edge-устройства.
  • Участием в исследованиях: эксперименты с новыми подходами, чтение и внедрение идей из статей.
  • Взаимодействием с backend/product-командами для внедрения и поддержки решений у клиентов.

Мы ждем от Вас:

  • Уверенное знание Python.
  • Опыт работы с PyTorch.
  • Понимание основ классического компьютерного зрения (OpenCV и др. библиотеки), методов глубокого обучения (CNN, RNN, трансформеры, metric learning и т.п.), знание задач CV (detection/segmentation/classification/metric learning).
  • Умение писать аккуратный, поддерживаемый код (git-flow, code review, базовые принципы разработки).
  • Практический опыт в обучении и отладки моделей (от датасета до инференса), участие в проектах по распознаванию лиц, объектов, текстов или видеоаналитике.

Будет преимуществом:

  • Знание ONNX, TensorRT, OpenVINO или других инструментов оптимизации.
  • Опыт развертывания моделей в продакшн-среде (REST/gRPC-сервисы, Docker).
  • Опыт работы с потоковым видео (RTSP, GStreamer) и real-time аналитикой.
  • Опыт участия в соревнованиях (Kaggle, Цифровой прорыв и т.п.) или наличие pet-проектов на GitHub.
  • Понимание MLOps-подходов (DVC, ClearML и др., мониторинг качества моделей).

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Заработную плату от 120 000 до 180 000 руб. (по результатам собеседования).
  • График работы 5/2 с 9.00 до 18.00.
  • Интересные проекты.
  • Перспективы роста в области разработки.


Позиция предполагает работу в офисе г. Уфа.

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие