Senior FullStack/Lead

Описание

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Обязанности

### Задачи: * архитектурное проектирование и принятие ключевых решений по новым модулям * разработка/fullstack-компонентов портала для управления инструментарием и командами * внедрение новых технологий / подходов для работ с данными * разработка back-части сервиса для работы с больши данными (на базе Jupyter и Spark) и проектирование и реализация взаимодействия микросервисов * менторство middle/junior разработчиков и DevOps * проведение code review (backend, frontend, manifests) * разбор инцидентов высокого уровня: быстрый анализ production-проблем (логи + traces + метрики) и проактивное предотвращение повторений.

Требования

* опыт коммерческой разработки в роли FullStack Developer / Tech Lead / Senior Engineer от 5–7 лет, с фокусом на backend (Python) и интеграцией frontend * глубокий опыт fullstack-разработки - вackend: Python (asyncio, FastAPI / Aiohttp), микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ), gRPC / REST, idempotency; frontend: React / TS/JS, state management (Redux / Zustand), UI-библиотеки (MUI / Ant Design / Tailwind), responsive design, SSR * экспертиза в PostgreSQL для high-load: архитектура баз данных, sharding / partitioning, advanced indexing, query optimization, HA-репликация(Patroni), миграции в zero-downtime * продвинутый опыт с Apache Spark (3+ года в production): PySpark, Spark SQL / DataFrames, Structured Streaming, ML pipelines (Spark MLlib), тюнинг под петабайты данных, интеграция с Delta Lake / Iceberg / Hudi, миграция на Spark-on-Kubernetes * опыт работы с Hadoop-экосистемой: HDFS, YARN, Hive, data governance (Ranger), обработка big data в реальном времени * devOps-аспекты: Kubernetes / OpenShift (3+ года): custom operators, CRDs, service mesh (Istio), multi-cluster federation; IaC: Helm / GitOps (ArgoCD); CI/CD: Jenkins / Argo Workflows / GitLab CI, security scanning, multi-environment deploys; Observability: full-stack (Prometheus / Grafana).

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.