🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior Data Scientist LLM (команда Сегментатор)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 11 Feb 2026
Описание
Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.Обязанности
* Разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса * Разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями * Написание документации * Разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов * Прохождение процедуры валидации агента * Дообучение LLM для повышения точности ответов агента.Требования
* Опыт реализации ML-решений от интерпретации бизнес-потребности до мониторинга внедрённой модели от 3х лет * Опыт разработки и внедрения ИИ-агентов с подтверждённым бизнес-эффектом * Глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей * Отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами * Отличное знание SQL * Сильная математическая подготовка * Способность объяснять применяемые алгоритмы бизнес-пользователям * Уверенное использование систем контроля версий. Будет плюсом: Опыт разработки стабильных мультиагентных систем Опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark Знание Java или Scala Опыт промышленной разработки асинхронных сервисов Опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных.Условия
* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - гибрид/удаленка * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие