Системный аналитик

Описание

В нашем трайбе SberWorks (Сбер) команда DataLake отвечает за хранение и получение данных на базе Hadoop - развитие и сопровождение холодного хранилища. Сейчас мы запускаем новый сервис в составе Productivity Platform - горячее хранилище для быстрого поиска и retrieval: платформенный полнотекстовый поиск, семантический поиск по эмбеддингам (vector search), формирование контекста для RAG и выдача релевантных фрагментов в AI-ассистентах. Цель создания платформы Productivity Platform - обеспечить единый и бесшовный путь для команд Банка, сократив производственные затраты благодаря максимальной автоматизации и применению искусственного интеллекта на каждом этапе производственного процесса. Хранилище данных (Data Lake) - "кровь" платформы, и ваша роль в этом проекте будет ключевой.

Обязанности

* сбор и формализация требований к горячему/холодному хранилищам от стейкхолдеров * выявление требований и взаимодействие с потребителями/поставщиками данных, в том числе в процессе анализа систем-источников (задача - точно определить потребности относительно данных DataLake и перевести их в технические требования, гарантирующие успешную интеграцию и обмен данными) * проектирование логической модели данных детального слоя хранилища (разрабатывать структуру данных, которая обеспечит высокую производительность и надежность системы) * разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных * взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки (сотрудничество с разработчиками, обеспечивая корректную интерпретацию требований и своевременное устранение возникающих вопросов) * управление требованиями, ведение и согласование документации.

Требования

* опыт работы системным аналитиком от 4-х лет * опыт работы ElasticSearch /OpeSearch и опыт применения SQL (PostgreSQL, Hive) * опыт работы над проектами хранилищ данных для LLM * опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON * опыт работы с нотациями UML, BPMN *  понимание нефункциональных требований. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* гибридный график после испытательного срока * локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * оформление согласно ТК РФ * социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.