NLP/ML Engineer (фокус на промт-инжиниринг и RAG)

Описание

Мы - продуктовая команда в ЦКР Сбера, которая создаёт и развивает ядро интеллектуальных AI-агентов нового поколения. Наши решения - это не просто чат-боты, а сложные системы, которые помогают решать реальные бизнес-задачи, работая с базой знаний, диалогами и структурированными данными. Сейчас мы ищем ключевого специалиста, который усилит наш кластер и будет напрямую влиять на качество и "интеллект" наших продуктов: от улучшения поиска в базе знаний до настройки диалогового CoPilot.

Обязанности

### **Ключевые задачи:** * промт-инжиниринг и эксперименты с GigaChat: вы будете искать "волшебные" промпты, чтобы научить LLM точно понимать вопросы клиентов из диалогов, генерировать уточнения, извлекать факты или строить логические цепочки * скрипты, данные и автоматизация: вам предстоит писать на Python скрипты для массовой обработки сотен диалогов (транскрибаций), прогонять их через модели, агрегировать и анализировать результаты, чтобы оценивать эффективность ваших промптов и гипотез * улучшение интеллектуального поиска (IDP): вы будете настраивать и "подкручивать" наш поисковый движок, чтобы он находил именно ту статью базы знаний, тот сценарий или инструмент, которые решают проблему клиента - это включает проектирование запросов и работу с ранжированием * работа над RAG (Retrieval-Augmented Generation): вы напрямую повлияете на архитектуру и качество нашей RAG-системы - основы для ответов AI-агентов * анализ и структурирование диалогов: решение таких задач, как извлечение ключевых сущностей и определение границ тем в живом, непрерывном диалоге (новый вопрос или продолжение старого) * создание AI-инструментов: участие в проектировании и реализации AI-редактора для нашей базы знаний.

Требования

### **Мы ждем от вас:** * опыт коммерческой разработки от 3 лет в области прикладного ML/NLP или Data Science * обязательный практический опыт в промт-инжиниринге и экспериментировании с большими языковыми моделями (OpenAI GPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.) * отличное знание Python и стеков для работы с данными (pandas, numpy) * понимание принципов работы поисковых систем и RAG - опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch или аналогами (опыт с IDP будет большим плюсом) * умение самостоятельно ставить эксперименты, собирать датасеты, оценивать результаты и делать выводы * проактивность, самостоятельность и нацеленность на результат — вы умеете работать в условиях, где нет готовых ответов, и можете вести задачу от гипотезы до проверки в продукте * высшее техническое образование * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности * наличие портфолио (GitHub, кейсы) приветствуется. ### **Будет серьезным преимуществом:** * опыт разработки диалоговых систем или чат-ботов * опыт работы в финтехе или других regulated industries * навыки работы с облачными ML-стэками.

Условия

### **Условия:** ·      стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ·      официальное оформление ·      расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких ·      корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера ·      бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров ·      корпоративная пенсионная программа ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.