Team Lead ML TTS GigaChat Data

Описание

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы. Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов. Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов).

Обязанности

* Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG) * дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов * разработка AI-агентов и мультиагентных систем * рганизация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки) * релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

* Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей * опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA * отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python3, ООП, SOLID * LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM. БУДЕТ ПЛЮСОМ: * Хороший профиль на GitHub * медальки на Kaggle * статьи по NLP/LLM на международных конференциях * участие в open-source проектах с LLM * опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, * квантование, ONNX/TensorRT) * MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow * хорошее знание алгоритмов и структур данных

Условия

* комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.