Middle/Senor Data Scientist (команда ИЦО)

Описание

Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.

Обязанности

* Анализ данных и моделирование * Глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей * Опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке * Разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) * Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) * Построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.

Требования

* Глубокое знание и практический опыт (от 5 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха * Продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен * Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) * Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML * Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse) * Опыт проектирования и поддержки ML-пайплайнов (Airflow) и понимание принципов MLOps * Опыт работы с инструментами DevOps (Docker, CI/CD, например, Jenkins/GitLab CI), Git (BitBucket). Будет плюсом: * Опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) * Опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией * Умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно * Знание основ юнит-экономики и финансового моделирования * Опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.