Data Engineer

Описание

Ищем коллегу в команду разработки AI-агентов Департамента Инфраструктрных решений для построения мультиагентной системы оптимизации инфраструктуры. В рамках проекта предполагается построение ряда Classic-ML моделей и LLM-приложений, чей эффект напрямую затронет процессы управления инфаструктурой и капасити, и окажет существенное влияние на то, как именно потребляются инфраструктурные ресурсы в Банке. У Вас будет возможность не только применить свои технические навыки, но и повлиять на то, как именно будет выглядеть итоговый результат. Наша команда DS, DE, разработчиков, методологов и аналитиков всегда рада новым идеям, готова делиться своими знаниями и вместе учиться новому.

Обязанности

* разработка витрин данных (PostgreSQL, Hadoop Hive) * разработка пайплайнов для преобразования данных в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и дальнейшей отправки в Корпоративную Аналитическую Платформу * проектирование и реализация хранилищ, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с эксплуатацией и мониторингом AI-агентов * проведение первичного анализа данных на их корректность и полноту. Проверка базовых гипотез * участие в постановке задачи на разработку моделей, на разработку витрин данных совместно с заказчиком, DS и бизнес-аналитиками * развитие и распространение экспертизы при внедрении витрин данных (консультация по методологии, постановка ТЗ на внедрение, заполнение карточки витрины в учетных системах) * курирование стажёров

Требования

* продвинутый уровень владения Python и SQL (PostgreSQL, Hadoop Hive) * опыт работы с NoSQL и векторными БД будет преимуществом * опыт построения запросов для высоконагруженных систем * опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark) * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов, работы с Apache NiFi или разработки витрин с применением Atlant приветствуется

Условия

* современный офис рядом с м. Кожуховская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.