Руководитель качества ранжирования Поиска

Поиск — это ядро Яндекса. Каждый запрос пользователя — это задача отбора идеальной поисковой выдачи из миллиардов документов. От качества этого решения зависит всё: доверие к Поиску, успех Алисы и будущее генеративных ответов на выдаче.

Мы развиваем ранжирование — одну из самых масштабных ML-систем в стране — и ищем лидера, который возьмёт на себя ответственность за качество поиска для 100+ миллионов пользователей. В этой роли вы будете определять, каким станет Поиск: от метрик и сигналов до архитектуры моделей и решений, доходящих до продакшна.

Почему важна эта роль:

• Вы напрямую влияете на ключевой продукт Яндекса.
• Работаете с большими данными, сложными ML-моделями и реальным пользовательским эффектом.
• Принимаете архитектурные и продуктовые решения, которые масштабируются на всю страну.

Если вам важно, чтобы ML не работал в вакууме, а менял продукт и пользовательский опыт, — приходите к нам.

Какие задачи вас ждут

Развитие ядра ранжирования
Вы будете улучшать основную модель ранжирования, работать с обучающими выборками: бороться со смещениями, накрутками и шумом. Нужно будет проектировать и подбирать таргеты, согласованные с пользовательским качеством выдачи, комбинировать сигналы и таргеты так, чтобы обеспечить устойчиво хорошую выдачу по всем ключевым метрикам.

Лидерство и управление
Вам предстоит руководить командой ML‑разработчиков: формировать цели, приоритизировать направления, декомпозировать крупные инициативы и доводить их до продакшна. Вы будете отвечать за качество решений команды — от идеи и эксперимента до стабильной работы в продакшне — и развивать её: помогать расти технически и продуктово.

Работа на стыке команд
Поиск — сложная система, где ML не существует отдельно от других направлений. Вы будете тесно работать с аналитиками и бэкенд‑командами, совместно проектировать решения, выбирать оптимальные подходы и контролировать качество внедрения, участвовать в обсуждении метрик, экспериментов и продуктовых компромиссов.

Модели под отдельные аспекты качества
Когда общих сигналов будет недостаточно, вам предстоит анализировать слабые места ранжирования, проектировать архитектуру улучшений, вместе с командой обучать и внедрять специализированные ML/DL‑модели, такие как оценка качества документа, группировка документов одного сайта, обнаружение дубликатов и почти дубликатов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Управляли командой ML‑разработчиков и отвечали за результат
• Глубоко понимаете классическое ML и применяли его в продакшне
• Не боитесь работать руками: прототипировать, проверять гипотезы, разбираться в данных
• Умеете критически смотреть на метрики и результаты моделей
• Хотите делать очень качественный продукт, а не просто улучшать цифры
• Интересуетесь задачами на стыке ML, аналитики и продукта