🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Python Developer (Machine Learning Engineer)

ПАО Сбербанк
г Санкт-Петербург
Работа в офисе
Опубликовано: 13 Feb 2026

Описание

Наша команда разрабатывает и поддерживает множество моделей ценообразования (сценарные модели развития клиента, модели рекомендации индивидуальных тарифов, рекомендации подписок СберБизнес Прайм). Модели уже используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – ИП и юридических лиц, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами. Кого ищем: * Python-разработчика, готового перейти в сферу end-to-end ML-инженерии * Опыт в направлении Data Scientist желателен, но не обязателен.

Обязанности

* работать над автоматизацией ML-моделей совместно с DS-командой; * оптимизировать код исполнения моделей, производить рефакторинг; * выводить и обновлять модели в prod; * разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны на PySpark совместно с DA команды.

Требования

Наш стек: экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер модели на PyTorch, gbm/sklearn и др.; деплой: Maven, Jenkins системы мониторинга (Grafana). * высшее техническое образование * опыт разработки на Python от 2 лет, культура написания кода * знание SQL, опыт работы с данными, умение работать с Pandas/Polars * понимание ООП, знание паттернов проектирования * умение работать с Linux, bash, git. Будет плюсом: * опыт промышленной разработки ПО, опыт командной разработки в git * опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно – со Spark * понимание основ ML и цикла разработки ML проектов, опыт разработки моделей (бустинги, PyTorch/TF/JAX), опыт работы с PyTorch Lightning.

Условия

* гибридный или офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие