Senior Data Scientist AI Agents (блок Финансы)

Описание

Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Наши заказчики - Блок Казначейство и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).

Обязанности

GenAI: * Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM * Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph * Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами * Разрабатывать RAG-пайплайны * Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу * Оценивать качество и метрики агентных решений ClassicML: * Проводить сбор, очистку и анализ данных; * Формировать и проверять гипотезы; * Выбирать архитектуру моделей * Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач * Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы * Сопровождать и поддерживать реализованные решения * Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка

Требования

* Хорошие знания теории Classic ML * Глубокое обучение: опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers) * Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга * Опыт разработки и внедрения GenAI решени й (LangChain, LangGraph или кастомные реализации) * RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) Будет плюсом: * Знания в области финансов * Владение BigData stack * Навыки работы с git, Jira, Confluence * Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.