Старший моделист

Описание

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности

* Осуществлять общую координацию и наставничество в группе моделистов; * Проводить исследовательской анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей; * Разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM); * Настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидация, стабильность; * Осуществлять подготовку инструмента интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE; * Осуществлять взаимодействие с валидаторами; * Внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов.

Требования

* Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля; * Опыт построения ML/GLM-моделей, их валидация и доведения до продакшена от 3-х лет; * Умение эффективно работать в команде; * Системное мышление, гибкость и ответственность за результат; * Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне; * Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn; * Опыт в страховании будет вашим преимуществом; * Стремление к саморазвитию и повышению квалификации.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.