Кампейнер-аналитик

Описание

Мы создаём персонализированные коммуникационные стратегии, направленные на повышение лояльности клиентов и рост продаж. Наш подход основан на глубоком анализе данных, тщательной разработке клиентского пути и точной оценке результатов маркетинговых кампаний. Задача кандидата — превращать бизнес-задачи компании в чётко сформулированные гипотезы, разрабатывать стратегию взаимодействия с клиентами и оценивать её эффективность, используя передовые аналитические инструменты и подходы.

Обязанности

**Создание эффективных коммуникационных стратегий** * Трансформация бизнес-требований в конкретные гипотезы и идеи кампаний.   * Разработка дизайна кампаний и клиентских путей («Customer Journey Maps»).   * Формулирование требований к данным, признакам и ML-моделям совместно с командой дата-сайентистов и инженеров данных.   * Проведение тестирования различных сценариев взаимодействий с клиентом (A/B тесты). **Анализ и оценка эффективности кампаний** * Подготовка планов оценки кампании: определение метрик (incrementality, uplift, ROMI, CAC, retention, LTV, CR, AOV), выделение контрольных групп.   * Интерпретация полученных результатов тестов и разработка рекомендаций по оптимизации кампаний.   * Обеспечение прозрачности и точности анализа через разработку дашбордов и отчётов. **Маркетинговое планирование и сегментирование аудитории** * Составление структуры коммуникаций с учётом каналов распространения (email, пуши, социальные сети, приложения, мессенджеры).   * Постановка требований дизайнерам и копирайтерам для разработки креатива и текста сообщений.   * Определение сегментов целевой аудитории и построение персонализированных сценариев взаимодействия с каждым сегментом. **Управление продуктом и проектами** * Совместная работа с командами продукта и маркетинга над развитием функциональности платформ общения с клиентами.   * Участие в проектах улучшения интерфейсов и работы продуктов с точки зрения удобства клиента и роста вовлечённости.

Требования

**Работа с данными** * SQL: от базового до intermediate уровня (создание запросов, аналитика таблиц, сборка данных для отчетности);   * BI-инструменты (опыт проектирования дашбордов, понимания схем данных);   * Уверенное владение Excel / Google Sheets (владение сводными таблицами, условным форматированием, функциями массива);   * Основы программирования на Python для проведения аналитической работы. Методология и метрики кампейнинга * Понимание методов оценки эффективности кампаний: incrementality, uplift, ROMI, CAC, retention, LTV, CR, AOV;   * Опыт планирования и анализа A/B тестов (формулировка гипотез, расчёт статистически значимых показателей);   * Знание методик формирования контрольных групп и критериев определения размера выборки. Взаимодействие с Data Science и Data Engineering * Способность ставить задачи команде data science и data engineering: создание фичей, атрибуций, моделей машинного обучения и эконометрического анализа. **Маркетинговая экспертиза** Воронки и клиентский путь: * Владение методиками построения Customer Journey Map применительно к каждой конкретной кампании;   * Навык написания спецификаций для дизайнеров и разработчиков: тексты, заголовки, призывы к действию (CTA), адаптивные форматы для разных каналов;   * Осознание принципов UX-дизайна и способность анализировать качество интерфейса и соответствие ожиданиям пользователей. Сегментация и логика касаний: * Создание алгоритмов сегментации и выстраивание последовательности контактов (воронки, триггерные сценарии);   * Проверка соответствия каждого этапа воронки ожиданиям бизнеса и желаниям клиента.

Условия

* Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл) * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию