Junior/Middle Data Scientist

Описание

Ищем сильного Data Scientist, который хочет расти в задачах LLM, RecSys и классического ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем нетривиальные задачи для всех сотрудников Сбера.

Обязанности

– Помогать формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик – Участвовать в разработке AI-агентов на базе GigaChat/LLM: заниматься промпт-инжинирингом, разработкой RAG-пайплайнов и инструментов (tools) – Развивать ML-модели (RecSys, Churn prediction): обучать, тюнить гиперпараметры, улучшать метрики – Проводить R&D: мониторить SOTA-статьи, проверять гипотезы и собирать MVP – Много работать с данными: собирать данные на SQL/Python, проверять гипотезы, чистить и анализировать датасеты – Писать чистый поддерживаемый код, покрывать его тестами и участвовать в Code Review – Выводить модели в продакшн совместно с MLOps и Data инженерами Наш стек: – Python (основной) + SQL – ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, Scikit-learn, LangChain/LangGraph

Требования

– Опыт работы или стажировок в Data Science от 1 года – Уверенное знание Python и SQL (сложные запросы, оконные функции) – Понимание классических алгоритмов ML (градиентный бустинг) и умение грамотно валидировать модели – Будет плюсом: Опыт с NLP (LLM), рекомендательными системами или участие в соревнованиях (Kaggle)

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.