DevOps инженер (B2C)

Описание

Проект направлен на разработку AI-агентов с использованием фреймворков AEF (AI Execution Framework) и MEF (Model Execution Framework). Основная цель — создание интеллектуальных агентов, способных эффективно выполнять задачи на основе передовых моделей искусственного интеллекта. Ключевой компонент проекта — разработка промежуточного программного обеспечения (middleware) для обеспечения надежного и безопасного обмена данными между различными AI-моделями и сервисами. Middleware отвечает за транспортировку данных, управление потоками и интеграцию с внешними системами, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.

Обязанности

* Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматизации развертывания AI-агентов и middleware * Управление инфраструктурой в собственной облачной среде банка * Мониторинг производительности систем, включая AI-модели и middleware, с использованием инструментов (Prometheus, Grafana, ELK и др.) * Обеспечение безопасности данных при их транспортировке между сервисами. * Оптимизация процессов развертывания и обновления компонентов проекта * Проект требует глубокого понимания DevOps-практик, опыта работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes, Argo) и автоматизацией инфраструктуры (Jenkins) * Знание принципов работы AI-систем и опыт интеграции middleware будут преимуществом.

Требования

* Глубокий опыт работы в банковской сфере * Уверенное владение Jenkins (написание и оптимизация Groovy-пайплайнов) * Продвинутые навыки работы с ArgoCD и сложными git-процессами * Уверенное знание Linux (администрирование, автоматизация) * Знание PostgreSQL и SQL (оптимизация запросов, администрирование баз данных) * Сильные навыки работы с git (branching, merging, git flow) * Понимание протоколов: HTTP, HTTPS, gRPC, DNS, REST API, AAA, SNI в TLS. * Опыт работы с Kubernetes (k8s) и OpenShift * Опыт работы и написание чартов на HELM и Jinja2. Желательно: * Знание одного скриптового языка bash\\python\\go * Знание Docker для контейнеризации приложений * Навыки настройки и использования ELK Stack, OpenSearch, Prometheus, Grafana для мониторинга и анализа логов * Опыт интеграции REST API в инфраструктуру.

Условия

* Гибридный формат работы * Годовой бонус и ежегодный пересмотр * Расширенный ДМС с первого дня * Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) * Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.