Python-разработчик

Команда ML в KoronaTech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск фрода, neuro-OCR, распознавание лиц и документов и другие.

Текущая команда разработки 60+ человек занимаются реализацией бизнес-логики, созданием и поддержкой инфраструктурных систем и сервисов, таких как система валидации и учета клиентских данных, инфраструктура для A/B тестирования, работа с асинхронными системами.

Для того, чтобы прийти в нашу команду на позицию Python-разработчика, опыт в ML не является обязательным условием.

Наш стек

• Микросервисы на FastAPI и aiohttp, Python 3.9+, собираются в контейнеры с помощью GitLab CI и живут в Kubernetes, CD построен на Flux и Flagger.
• Активно используем очереди и события для применения в аналитике и принятии решений на основе результатов работы сервисов.
• Используем мониторинг Prometheus + Grafana, настраиваем алерты.
• Данные храним в Postgres, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, по необходимости Redis.
• В командах налажен процесс code review, практика написания unit-тестов, работа по Git Flow.
• Мы стараемся использовать самые свежие Open Source-технологии.

Задачи

• Разработка сервисов: проектирование API, проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, сбор метрик и логов.
• Доставка ML-моделей в production.
• Разработка пайплайна получения значимых признаков.
• Опциональное участие в разработке моделей и инфраструктуры для ML.

Мы ожидаем

• Опыт в Python backend-разработке от 2 лет.
• Опыт в разработке и проектировании асинхронных распределенных систем.
• Опыт работы в команде (Git Flow, code review).
• Опыт работы с CI/CD + K8s или желание изучить эту тему.
• Production-опыт с SQL и NoSQL базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов.

Условия

• Понятная траектория роста (последовательный и хороший онбординг, регулярные Performance Review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.).
• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения).
• Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.).
• Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли).
• Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером — каждый выбирает то, что подходит именно ему.
• Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата.