Senior ML Engineer (LLM / Agents, автономные процессы)

Описание

О направлении ------------- Мы развиваем LLM- и agentic-решения в продуктах торгового финансирования и факторинга: от быстрых MVP и пилотов до промышленного внедрения. Фокус – на агентизации и автономных процессах в продуктовых сценариях. Проекты ------- * Комплексные решения для клиентов: сложносоставное предложение, включающее полное, гиперперсонализированное решение комплексной задачи компании (клиента), в том числе оптимальный план достижения желаемого результата и необходимые для реализации такого плана продукты и сервисы. * LLM/Agentic-решения в торговом финансировании: проектирование и внедрение AI-агентов (работа с документарными операциями), постепенный переход к большей автономности при контролируемом риске. * Смежные NLP-задачи (в рамках разработки агентов): классификация/извлечение сущностей/саммаризация/поиск по базе знаний и пр. Технологии и инструменты ------------------------ * Python, PyTorch, Transformers * OpenShift, Docker, Kafka * Spark, Hadoop * Agentic/RAG-стек * Практики LLMOps/MLOps (наблюдаемость, тестирование, релизы).

Обязанности

_LLM-ориентированные решения:_ * проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику продуктов * проектирование и разработка пайплайнов для обработки данных (RAG, агентские системы, семантический поиск) * проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач * оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность). _Продакшен-инжиниринг_: * внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты) * интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками * проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных данных * работа с SQL/No SQL БД. _Лидерство и экспертиза:_ * участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками * проработка с  продуктовыми экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач * анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью.

Требования

* опыт : 3+ лет в DS/NLP, включая 1+ год работы с LLM, опыт с production. * опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM * глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering * опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph * готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны * уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы * понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование * опыт трансформации бизнес-задач в технические требования. Будет плюсом: ------------- * опыт построения автономных процессов (decisioning/workflow) с контролем рисков * знание LLM safety/security (prompt injection, data exfiltration, guardrails) * опыт оптимизации стоимости и задержек: выбор моделей под сценарии, кэширование, батчинг.

Условия

* комфортный офис по адресу ул. Вавилов д.19, рядом с м. Ленинский проспект * формат работы - гибридный * возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.