Технический менеджер проектов (Classic ML и AI-агенты)

Описание

Мы отвечаем за промышленный процесс разработки и эксплуатации классических ML-моделей и AI-агентов. Наши ключевые направления: * Разработка платформенных MLOps-компонентов (от экспериментов до Прома). * Построение и развитие мультиагентной среды SberWorks. * Создание инфраструктуры для надежного и масштабируемого ML-цикла. Ищем ключевого сотрудника на позицию технического менеджера, для организации эффективной работы подразделения, управления кросс-функциональными проектами и развития направления в соответствии со стратегией AI Native.

Обязанности

### Обязанности: * полный цикл управления проектами по разработке MLOps-компонентов и мультиагентной среды SberWorks. * планирование: создание и актуализация планов, роадмапов, спринтов. Контроль сроков, ресурсов и бюджета. * операционное управление командой: постановка задач, проведение митингов, устранение блокировок. * организация процессов: обеспечение соблюдения методологий, стандартов качества и SLA. * работа с требованиями: коммуникация с заказчиками и стейкхолдерами, приоритизация бэклога. * контроль и отчетность: мониторинг прогресса, качества результатов и ключевых метрик проекта. * управление рисками: проактивное выявление, оценка и минимизация проектных рисков.

Требования

### Требования: * опыт управления IT-проектами от 3 лет. * технический бэкграунд: понимание принципов машинного обучения, Data Science и MLOps. Опыт работы в ML-командах или с ML-продуктами, навыки разработки — ключевое требование. * практический опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban). * навыки планирования (Roadmap, WBS, оценка трудозатрат), управления рисками и изменениями. * умение вести проектную документацию, писать четкие технические задания, работать с бэклогом. * опыт управления кросс-функциональными командами (разработчики, data scientists, инженеры данных, DevOps/MLOps). * умение выстраивать коммуникацию между бизнес-заказчиками, архитекторами и командой разработки. **Желательные:** * Опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Confluence) и аналитики (Miro, Lucidchart). * Понимание контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes), CI/CD-процессов. * Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами. * Базовое понимание архитектуры мультиагентных систем. * Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и аналоги).

Условия

### Условия: * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * корпоративное обучение за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы * современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами * работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.