Data Scientist (LLM / AI Agents)

Описание

Трансформация Управления Благосостоянием (Wealth Management) **О проекте:** Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов: * **Финансовый советник:** Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия. * **Личный страховой консультант:** Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала. В управлении 28 экспертов уровня Middle+ и выше (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.

Обязанности

**Чем предстоит заниматься:** * **Разработка AI-агентов:** Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы. * **Работа с LLM:** Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями. * **MLOps & Production:** Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей. * **Оценка качества:** Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов. * **Интеграция:** Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. **Технологический стек:** Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.

Требования

* **Опыт:** от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM). * **LLM & NLP:** Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса. * **Разработка:** Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода. * **Big Data:** Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow). * **Инфраструктура:** Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud). * **Безопасность:** Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

Условия

* Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - гибрид * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа