Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)

Описание

Мы развиваем GenAI систему управления знаниями о продуктах и процессах B2C Сбера от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем NLP Data Scientist’а для работы и лидирования AI-стримов в команде и непосредственной разработки и улучшения LLM-решений с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. В составе продуктового кластера вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в ПРОМ.

Обязанности

* Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач управления знаниями и передачи знаний Агентам (Classification, Clustering, RAG/Agentic RAG/GraphRAG, Summarization, Text Ranking, Text Matching) * Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников редактора знаний на его основе, в т.ч. через построение проектов разметки * Формирование и работа с ML пайплайнами * Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU * Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA * Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.

Требования

* Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных * Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей * Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph * Опыт практической работы с LLM через API * Опыт работы с RAG системами и глубокое понимание механики работы * Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM * Опыт дообучения NLP моделей * Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений * Опыт prompt-engineering * Знание sql * Linux, Git. Будет плюсом: * Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark * Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL) * Опыт постановки и проведения A/B тестов * Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.