AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer)

Описание

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД. Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку **интеллектуального AI-агента**, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке. Мы ищем **инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена.**

Обязанности

* проектировать и реализовывать **AI-агента на основе LLM** (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами * разрабатывать **REST/gRPC API** (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД * проводить **промпт-инжиниринг** и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента. * интегрировать агент в **корпоративную инфраструктуру**: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры * настраивать **безопасные механизмы аутентификации и авторизации**: mTLS, ACL, OTT-токены * писать **SQL-скрипты** для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных * участвовать в написании технической документации, спецификаций и руководств по эксплуатации.

Требования

* уверенное владение **Python** и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет * понимание принципов работы **LLM, эмбеддингов, RAG** и современных подходов к агентной архитектуре * опыт с **LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask**, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face * практический опыт создания **AI-агентов с доступом к внешним данным** — особенно плюсом будет работа с **мультиагентными системами** * знание принципов **REST/gRPC**, умение проектировать надежные и масштабируемые API * опыт настройки **аутентификации по сертификатам и токенам** в распределённых системах * базовые навыки работы с **PostgreSQL** и понимание SQL * опыт использования **Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift**. * готовность работать на стыке **backend и DevOps** — от кода до деплоя.

Условия

* комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.