AQA Python

Описание

AI CRO (Chief Risk Officer Agent) — это стратегический AI-агент, интеллектуальный помощник для руководителей и специалистов по управлению рисками в крупнейшем банке. Наш агент понимает запросы на естественном языке, планирует цепочки действий, вызывает десятки внутренних риск-сервисов (расчет резервов, кредитные рейтинги, стресс-тесты) и возвращает бизнес-обоснованные ответы, выводы и рекомендации. Мы создаем продукт с нуля на передовом стеке: Python микросервисы, Kafka, REST, PostgreSQL, LLM-интеграции (GigaChat, фреймворки LangChain/LangGraph).  Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* проектирование стратегии тестирования AI-агента * написание автотестов на Python для регрессионного прогона тестовой корзины в CI/CD. * интеграционное тестирование взаимодействия агента с риск-сервисами (REST, Kafka), проверка обработки таймаутов, ошибок, идемпотентности. * расследование инцидентов: анализ логов, трассировок, воспроизведение проблем. * подготовка отчётов о качестве для команды и руководства * интеграция тестов в пайплайны, настройка мониторинга качества (дашборды, алерты при падении метрик). * поддержка изолированных тестовых сред (sandbox) для безопасного прогона агента.

Требования

* опыт тестирования сложных backend-систем от 3 лет- тестирование микросервисов, интеграций, асинхронных сценариев (Kafka, REST). * навыки автоматизации тестирования на Python (pytest, requests, работа с JSON) — умение писать скрипты для прогона сценариев и валидации ответов. * понимание REST API, опыт работы с OpenAPI, написание автотестов для API * опыт тестирования интеграций через брокеры сообщений (Kafka) — проверка топиков, ключей, офсетов, гарантий доставки, обработка сбоев * знание SQL на уровне сложных запросов (джойны, агрегации, оконные функции) для проверки данных в PostgreSQL * опыт анализа логов и расследования инцидентов — работа с ELK/Kibana, чтение стектрейсов Python * понимание CI/CD и роли тестирования в пайплайнах (Jenkins/GitLab CI), опыт интеграции автотестов.

Условия

* офис рядом со станцией метро Кутузовская * формат работы: гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.